每經(jīng)記者｜李宇彤    每經(jīng)編輯｜文 多    

穿著一件黑色T恤、戴著標志性的框架眼鏡，久未公開亮相的字節(jié)跳動創(chuàng)始人張一鳴，在10月9日上海徐匯知春創(chuàng)新中心的開業(yè)儀式上，以一場技術味十足的發(fā)言引發(fā)行業(yè)震動。

張一鳴用模型中的“過擬合”（模型對已知數(shù)據(jù)預測得很好，但對未知數(shù)據(jù)預測得很差的現(xiàn)象）作為類比，直指當前AI（人工智能）人才培養(yǎng)的硬傷：“有的人才可能專業(yè)知識扎實，也有‘高精準’的技能，但面對創(chuàng)新任務就不行了。”

這一犀利觀點，在職場社交平臺“脈脈”9月最新發(fā)布的《2025年AI人才流動報告》（以下簡稱《報告》）中或許能找到原因。

視覺中國圖

《報告》顯示，2025年前7個月，AI崗位需求同比上漲10倍，但“算法”相關人才持續(xù)緊缺，“搜索算法”人才甚至面臨“5崗爭2人”的極端供需矛盾。而從“新發(fā)AI崗位量最多企業(yè)TOP20”榜來看，字節(jié)跳動的招聘指數(shù)為29.83，位列首位。

在這場被業(yè)界稱為“字節(jié)跳動人才戰(zhàn)略2.0”的活動上，張一鳴與上海交通大學ACM班（計算機科學班）創(chuàng)始人俞勇聯(lián)手推出民辦非營利機構“上海徐匯知春創(chuàng)新中心”，計劃招聘對泛計算機和人工智能感興趣的年輕人，培育新一代的創(chuàng)新人才。

張一鳴此舉，一方面展示了字節(jié)跳動對AI人才和AI戰(zhàn)略的重視，另一方面，也折射出字節(jié)在全球AI浪潮中關于“創(chuàng)新”的深層焦慮。其他大廠還在以高薪爭奪算法工程師時，字節(jié)跳動已經(jīng)開始重構人才培育體系。

這或許也正是字節(jié)跳動“AI野望”的關鍵落子——在張一鳴的棋盤上，人才早已不是可消耗的資源，而是決定算法進化上限的核心參數(shù)。

進擊的字節(jié)跳動，AI與人才饑渴

引發(fā)業(yè)界熱議的是，與張一鳴聯(lián)手的上海交通大學ACM班稱得上是培養(yǎng)中國計算機科學家的“搖籃”。其取名源于國際科學教育計算機組織——Association of Computing Machinery。

上海交大ACM班正式成立于2002年，俞勇教授在那年帶領三位本科生在“ACM國際大學生程序設計競賽”上拿下全球總冠軍，打破了歐美學校在程序設計競賽上的“壟斷”歷史。自成立以來的20年間，ACM班培養(yǎng)出640名畢業(yè)生，其中99%從事計算機科學研究工作。

2025年以來，張一鳴對AI業(yè)務的關注也有跡可循。

今年6月，《每日經(jīng)濟新聞》記者從字節(jié)跳動知情人士處獲悉，張一鳴一直很關注AI業(yè)務。目前，張一鳴經(jīng)常往返于中國和新加坡，從2024年下半年開始，他每月會參加一次“Seed”（Seed是字節(jié)跳動于2023年啟動的核心AI研發(fā)部門）核心技術團隊的復盤和討論會。

2025年以來，字節(jié)跳動在AI領域更是展現(xiàn)出前所未有的推進力度——幾乎在所有關鍵AI賽道進行重磅布局。

具體來看，字節(jié)跳動在4月開啟了Agent（智能體）產(chǎn)品“扣子空間”的內(nèi)測，該產(chǎn)品主打生產(chǎn)力提升、專家能力支持、寫作模式靈活調整以及能力邊界拓展延伸。

字節(jié)跳動對其通用大模型“豆包”的提升也極為迅速。從今年的4月至6月，字節(jié)跳動每個月都對模型能力進行升級。在6月舉行的“2025火山引擎春季Force原動力大會”上，豆包1.6版本已正式登場。

在多模態(tài)生成模型上，字節(jié)跳動也在頻頻加碼。在發(fā)布豆包1.6的同一場大會上，視頻生成模型“Seedance 1.0 pro”一并亮相。在國際知名評測榜單“Artificial Analysis”上，Seedance在文生視頻、圖生視頻兩類任務方面均排名首位。

9月，字節(jié)跳動進一步提升其模型圖像生成能力，推出的Seedream 4.0支持文生圖、圖像編輯及多圖參考等功能，具備多模態(tài)生圖效果。

值得注意的是，字節(jié)跳動的Seed團隊還入局具身智能賽道，在7月推出全新VLA（視覺-語言-動作）模型——“Seed GR-3”，構建連接模型和硬件的橋梁。

技術爆發(fā)的背后，是字節(jié)跳動對AI人才的渴求與“瘋搶”。

印證這點的不只是那29.83的高招聘指數(shù)，記者還注意到，在字節(jié)跳動“2026校園招聘計劃”中，公司對研發(fā)崗位的需求也有所增加。據(jù)字節(jié)跳動微信公眾號，公司這次計劃招募超5000名應屆畢業(yè)生。其中，開放研發(fā)類需求相比此前增加23%。

這次為了緩解人才焦慮，張一鳴終于親自出手。

據(jù)知春創(chuàng)新中心介紹，該中心這次計劃招聘對泛計算機和AI感興趣的年輕人，從預備研究員做起，以在實踐探索中學習的方式，在自主開放的環(huán)境中培育出新一代的創(chuàng)新人才，同時產(chǎn)生具有影響力的研究成果和作品。

字節(jié)跳動智能邊界，亟待人才破局

目前，AI處于從技術走向產(chǎn)業(yè)的關鍵階段，張一鳴則看到了人才“過擬合”現(xiàn)象對創(chuàng)新的制約。

在上述開業(yè)儀式上，張一鳴在發(fā)言中表示，其長期關注人才招聘和培養(yǎng)，注意到很多人才的潛力沒有被充分挖掘。他以機器學習模型中的“過擬合”現(xiàn)象作為類比闡述道，有的人才可能專業(yè)知識扎實，也有高精準的技能，但面對創(chuàng)新任務就不行了。

張一鳴進一步表示，因此，創(chuàng)新中心希望培養(yǎng)思維活躍、有熱情和韌性的人才，其核心特質包括獨立思考和重視實踐，關注長期和全局，在探索中學習，保持平常心，放松自信，擁抱不確定性。

對于張一鳴提到的現(xiàn)象，10月10日，快思慢想研究院創(chuàng)始院長田豐在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者電話采訪時表示，現(xiàn)在，做基礎研發(fā)的人通常不涉及產(chǎn)品體驗，而產(chǎn)品設計師又與客戶面臨的業(yè)務挑戰(zhàn)存在距離。

“大家往往是提著錘子找釘子。”田豐總結道。

在田豐看來，張一鳴的角度是比較鮮明的，他想要的人才是那種能夠跨學科、跨領域、跨場景地解決真實世界里復雜問題的人，而不是解決已知固定問題的人。

今年4月，字節(jié)跳動的Seed工作室率先啟動了2026屆的人才招募計劃。在公告中，字節(jié)跳動稱，“不限專業(yè)背景，更關注你的研究潛力；不拘泥既有技術，鼓勵探索智能邊界”。

字節(jié)跳動在公告中還給出了多個由畢業(yè)不久新員工做出的有影響力的研究案例。

要破解人才“過擬合”的問題，田豐指出，要從“問題定義”出發(fā)，先理解業(yè)務，再建模轉化，最后才是技術調優(yōu)。對于企業(yè)而言，推進AI落地首先需要解決人才問題，理想的人選是既懂業(yè)務又懂AI的復合型人才，若不具備則需通過組織能力培養(yǎng)來補齊能力。其次，企業(yè)應設立專注于“AI+”業(yè)務創(chuàng)新中心。最后，必須讓業(yè)務人員與AI技術人員在項目早期就緊密協(xié)作，避免模型開發(fā)與業(yè)務需求脫節(jié)。

目前，字節(jié)跳動憑借其在智能算力、基礎模型、應用開發(fā)平臺層的全面投入，正試圖打造一個“AI基礎設施+生態(tài)”的閉環(huán)。從豆包大模型到扣子智能體平臺，從視頻生成到具身智能，字節(jié)的布局覆蓋了AI應用的多個入口。

田豐進一步談道，張一鳴自2021年退出一線管理后，重心明顯轉向對字節(jié)跳動未來十年新邊界的探索上。

“中國互聯(lián)網(wǎng)過去擅長從1到10，但在從0到1的原始創(chuàng)新上仍有欠缺。張一鳴想做的，正是推動底層范式的突破。”田豐如是表示。

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