每經AI快訊，11月18日，記者獲悉，微博正式發(fā)布首個自研開源大模型Vibe Thinker，這個僅擁有15億參數(shù)的“輕量級選手”，在國際頂級數(shù)學競賽基準測試上擊敗了參數(shù)量是其數(shù)百倍的，高達6710億的DeepSeek R1模型。 據(jù)悉，Vibe Thinker單次“后訓練”的成本僅7800美元，對比DeepSeek-R1和MiniMax-M1等成本直接降低了幾十倍。 需要說明的是，Vibe Thinker目前發(fā)布的版本尚處于實驗性版本，其研發(fā)重點主要集中于極大強化小模型復雜數(shù)學與競賽編程等方面的能力，其在日常聊天等能力還沒有做過針對性訓練優(yōu)化，所以暫不適合作為日常聊天工具進行互動，更適用于數(shù)學和代碼等高智能應用場景。（澎湃新聞）