每經(jīng)記者｜周逸斐    每經(jīng)編輯｜陳旭    

9月8日，國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》(以下簡稱《實(shí)施意見》)，圍繞行業(yè)應(yīng)用需求和基礎(chǔ)能力供給協(xié)同推進(jìn)，從應(yīng)用場景賦能、關(guān)鍵技術(shù)供給等方面部署了一系列重點(diǎn)任務(wù)，并以專欄形式細(xì)化明確了研發(fā)應(yīng)用重點(diǎn)方向。

《實(shí)施意見》提出2027年、2030年兩個階段性目標(biāo)。其中，到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí)，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用更加廣泛深入。

此外，要推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用，挖掘十個以上可復(fù)制、易推廣、有競爭力的重點(diǎn)示范項目，探索百個典型應(yīng)用場景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用研發(fā)創(chuàng)新平臺。

AI進(jìn)入電力生產(chǎn)鏈讓行業(yè)生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生根本轉(zhuǎn)變

上海電力大學(xué)副校長張波接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者微信采訪時表示，以大模型、具身智能為代表的技術(shù)變革，正推動電力領(lǐng)域生產(chǎn)工具發(fā)生巨大變化。

例如大模型有非常卓越的生成能力、預(yù)測能力和流程設(shè)計能力，在“源網(wǎng)荷儲”的很多場合下都可以賦能到傳統(tǒng)電力場景中去。具身智能在電力巡檢、故障處理等方面具有非常重大的應(yīng)用前景。還可以基于歷史數(shù)據(jù)分析用戶側(cè)電力需求，利用AI工具實(shí)現(xiàn)供需兩側(cè)電力配置的精準(zhǔn)平衡。

張波告訴記者，AI（人工智能）推動的“人機(jī)共生”關(guān)系也正在促使電力領(lǐng)域生產(chǎn)關(guān)系的變革。AI作為全新的“元”進(jìn)入電力生產(chǎn)鏈，讓電力行業(yè)生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。它打破了傳統(tǒng)上人類單一主導(dǎo)電力系統(tǒng)的格局，從而進(jìn)入“人、AI”二元時代，引領(lǐng)我們步入“從人機(jī)協(xié)同到深度交互融合共生”的新型電力系統(tǒng)時代。

《實(shí)施意見》還系統(tǒng)部署了人工智能+電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應(yīng)用場景?？梢钥闯?，多個應(yīng)用場景均聚焦電力領(lǐng)域。

張波認(rèn)為，在電力領(lǐng)域中，電源管理、電網(wǎng)優(yōu)化預(yù)測、儲能分析等多個垂直領(lǐng)域已經(jīng)有非常多的人工智能技術(shù)介入，但也面臨多方面的挑戰(zhàn)。

當(dāng)下，電力行業(yè)數(shù)據(jù)工程是否得到質(zhì)量的本質(zhì)提升，直接影響包括人工智能大模型在內(nèi)的技術(shù)適用性與準(zhǔn)確性，這其中也包含了大模型因數(shù)據(jù)質(zhì)量問題帶來的生成錯誤以及模型幻覺等安全威脅問題。

另外，模型設(shè)計的泛化能力不足，即當(dāng)下的很多模型設(shè)計主要在單一區(qū)域或場景中應(yīng)用，無法適用于更加廣泛的區(qū)域條件和差異化場景。例如，具身智能在電力場景的廣泛應(yīng)用還依賴于其是否具有適配電力場景的具身基座大模型，以精準(zhǔn)適配各類機(jī)器人在電力場景中的動作控制、行動規(guī)劃等。

張波表示，新型電力系統(tǒng)是一個復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)工程。無論從極宏觀尺度調(diào)控，還是從極微觀精準(zhǔn)響應(yīng)等，人工智能仍需要進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化。如何在“源網(wǎng)荷儲”四個維度以及新型電力系統(tǒng)整體系統(tǒng)角度實(shí)現(xiàn)與人工智能的全面協(xié)同乃至全局優(yōu)化提升，仍是一個難題，目前僅僅依靠單一大模型還無法完全解決。

需要在政策引導(dǎo)、要素配置等方面做好工作

張波告訴每經(jīng)記者，推動人工智能在電力行業(yè)的產(chǎn)業(yè)化落地，要發(fā)揮多方面的作用，包括國有企業(yè)、高等院校以及領(lǐng)先的人工智能企業(yè)等，這些多元主體之間存在巨大的協(xié)同可能和共贏潛力。

目前，人工智能與電力行業(yè)融合所產(chǎn)生的研究機(jī)構(gòu)、研發(fā)平臺、產(chǎn)教融合學(xué)院和聯(lián)合攻關(guān)主體等創(chuàng)新模式不斷涌現(xiàn)，這些都是對合作模式的有益探索。

為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要在政策引導(dǎo)、要素配置、創(chuàng)新機(jī)制、評價改革和市場驗(yàn)證等方面做好工作。

從技術(shù)角度看，“AI+電力”是一個典型的跨學(xué)科組合，是利用新技術(shù)推動傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的創(chuàng)新實(shí)踐，也是“科學(xué)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”的典型融合場景。

未來在高質(zhì)量的“人工智能+”賦能基礎(chǔ)上，能源電力行業(yè)不論在宏觀層面上對新型電力系統(tǒng)整體轉(zhuǎn)型升級，還是微觀層面諸如微電網(wǎng)甚至電氣零部件生產(chǎn)、運(yùn)維的性能預(yù)測分析和故障診斷等不同細(xì)小環(huán)節(jié)優(yōu)化，都會獲得更大的創(chuàng)新突破。

封面圖片來源：新華社