算力平臺和人工智能大模型雖然重要，但關鍵還在于高質量、標準化、大批量的工業(yè)數據，以及有效的工業(yè)現場人工智能訓練方法和策略，這些因素將決定工業(yè)人工智能的長遠發(fā)展。為確保我國工業(yè)人工智能的發(fā)展優(yōu)勢，建議國家采取系列措施，包括研發(fā)工業(yè)網絡芯片、制定國際和國家標準，以促進工業(yè)現場通信協議的統(tǒng)一，從而實現工業(yè)數據標準化，奠定工業(yè)數據基礎。通過統(tǒng)一采用搭載新型工業(yè)操作系統(tǒng)的智能控制器取代傳統(tǒng)的DCS控制器，實現軟件定義控制，促進人工智能在工業(yè)中的應用。希望國家充分發(fā)揮制度優(yōu)勢，加速工業(yè)領域通信技術和控制技術的統(tǒng)一，為工業(yè)人工智能的發(fā)展提供有力保障，為我國新型工業(yè)化的發(fā)展提供堅實支撐。